Blogi: Tekoäly potilastyössä

Vuosi sitten aloitimme Esko Systemsillä yhteistyön Pohteen ja Oulun yliopiston kanssa kehittääksemme tekoälyä hyödyntävän kirjausbotin lääkäreiden työkaluksi. Projektin tavoite oli selvä: helpottaa potilaskirjausten tekemistä, vähentää hallinnollista taakkaa ja vapauttaa aikaa varsinaiseen potilastyöhön. Vuoden aikana kehittynyt tekoälytyökalu on saanut muotonsa lukuisten työpajojen ja käyttäjäpalautteen pohjalta. Viimeisessä, sarjassaan jo seitsemännessä työpajassa, tarkastelimme tekoälyn integrointia potilastietojärjestelmään sekä sen tarjoamia mahdollisuuksia käyttäjille.

Matka tähän pisteeseen on ollut osin haasteellinen ja äärimmäisen mielenkiintoinen. Alkuperäinen sovellusidea on muuttunut radikaalisti, ja vuoden takaisesta suunnitelmasta on jalostunut kehittyneempi ja käytännönläheisempi kokonaisuus. Tekoälyn kehityksen vauhti on ollut huimaa – melkein viikoittain olemme saaneet lukea uusista innovaatioista ja teknologisista harppauksista. Työpajojen teema on kuitenkin pysynyt samana: millainen rooli tekoälyllä on tulevaisuuden potilastyössä ja kuinka se voi helpottaa käytännön työskentelyä?

Uudenlainen tapa käyttää potilastietojärjestelmää

Yksi ensimmäisistä havainnoistamme oli, että tekoäly ei pelkästään helpota kirjaamista, vaan se myös muuttaa tapaa, jolla potilastietojärjestelmää käytetään. Perinteisestä käyttöliittymästä ollaan siirtymässä kohti älykkäämpiä, käyttäjäkeskeisiä ratkaisuja, joissa tekoäly toimii apuna ja tukena. Tästä syystä käyttäjien kuunteleminen ja osallistaminen varhaisessa vaiheessa on ollut kriittistä. Käyttäjien tarpeet ja palaute ovat muokanneet kehitystyötä suuntaan, jota emme alun perin osanneet edes kuvitella.

Paikallisen kielimallin edut

Projektin edetessä paikallisen kielimallin tärkeys on noussut esiin. Pilvipohjaiset tekoälyratkaisut ovat tehokkaita, mutta samalla ne tarjoavat usein laajemmat toiminnallisuudet kuin mitä käyttäjät työssään tarvitsevat. Pienten ja paikallisten kielimallien kehitys on projektin aikana edistynyt merkittävästi. On realistista ajatella, että lähiaikoina paikallisesti koulutetut tekoälymallit voivat saavuttaa tason, joka vastaa lääkärien tarpeisiin erittäin tarkasti.

Paikallisesti toimiva ja paikalliseen dataan perustuva tekoälyratkaisu tarjoaa useita etuja. Se mahdollistaa paremman tietoturvan ja tiedon hallinnan kuin pilvipohjainen ratkaisu, mikä on keskeistä potilastietojen käsittelyssä.

Käyttäjäkeskeinen kehitys ja luottamuksen rakentaminen

Tekoälyn käyttöön liittyy edelleen epävarmuutta terveydenhuollon ammattilaisten keskuudessa. Teknologian käyttöönotto vaatii selkeää kommunikointia ja koulutusta, jotta käyttäjät ymmärtävät tekoälyn toimintaperiaatteet, sen tarjoamat hyödyt sekä mahdolliset riskit. Luottamuksen rakentaminen on keskeistä – ilman sitä uudet ratkaisut eivät vakiinnu osaksi arkea.

Luottamus ei synny kehottamalla käyttäjiä hyväksymään uusi teknologia, vaan vuorovaikutuksen ja kokemuksen kautta. Käyttäjien on saatava itse arvioida, missä riskejä voi syntyä ja kuinka ne on huomioitu kehitystyössä. Tämän vuoksi avoimuus ja läpinäkyvyys ovat olleet keskeisiä periaatteita projektissamme.

Tulevaisuuden suunta

Matka tekoälypohjaisen kirjaustyökalun kehityksessä on vasta alussa, ja tulevaisuus tuo varmasti mukanaan uusia haasteita ja mahdollisuuksia. Esko Systemsin tavoitteena on jatkossakin keskittyä käyttäjälähtöiseen kehitykseen, jossa teknologian mahdollisuudet ja käyttäjien tarpeet kohtaavat optimaalisella tavalla.

Tekoäly ei korvaa ihmistä, mutta se voi toimia tehokkaana apuvälineenä ja tukena helpottamalla terveydenhuollon ammattilaisten työtä. Jatkossa keskitymme Eskolla edelleen käyttäjäkokemuksen parantamiseen, paikallisten kielimallien kehitykseen ja tekoälyn turvalliseen integrointiin potilastyöhön.

Uuden teknologian mahdollisuudet ovat valtavat, ja kun kehitystä ohjaavat aidot tarpeet ja yhteistyö, voidaan saavutuksilla todella parantaa terveydenhuollon toimintaa ja asiakaskokemusta.

Roni Huhta
suunnittelija
Esko Systems Oy